Zeinab Zeaiter

Pharmacienne responsable
adobe C langage java ms word python R spss
Télécharger le CV

À propos du candidat

Looking for a work-study program (Digipharm)2024-2025
Clinical

pharmacist specializing in research and
with strong IT skills.

Localisation

Formations

M
M2 Recherche en pharmacie clinique et pharmacoépidémiologie 01/06/2024
Université Libanaise (UL)

M2 Recherche en pharmacie clinique et pharmacoépidémiologie Université Libanaise (UL),Faculté de pharmacie -

D
Docteur en pharmacie 01/07/2019
Université Libanaise (UL)

Docteur en pharmacie (Pharm D) Université Libanaise (UL) -

M
Master 2 en ingénierie de la santé 30/09/2024
DIGIPHARM

Master 2 en ingénierie de la santé:DIGIPHARM Aix Marseille

Expériences professionnelles

P
Pharmacienne responsable 01/07/2017 - 01/07/2024
Hôtel dieu

Pharmacienne responsable Hôtel dieu - beyrouth Achievements/Tasks Plans de développement et d'expansion de l'équipe de la pharmacie

S
Stage de pharmacie clinique 01/03/2019 - 01/07/2019
Hôpital Al Sahel

Stage de pharmacie clinique Hôpital Al Sahel - beyrouth Achievements/Tasks Développement de plans de médication efficaces, collaboration avec les professionnels de santé pour assurer des soins optimaux aux patients.

S
Stage d'assistante de recherche 01/04/2024 - 01/05/2024
Université Américaine de Beyrouth

Stage d'assistante de recherche Université Américaine de Beyrouth - Achievements/Tasks Réalisation d'expériences de recherche , analyse des données et synthèse des résultats.

01/10/2023 - 01/05/2024
Hopital Hôtel Dieu

Impact du tabagisme chronique chez les souris femelles préménopausées traitées par contraceptifs oraux () Faculté de Médecine, Université Américaine de Beyrouth(AUB) Système de gestion des patients () Création d'un système de gestion des dossiers patients, des rendez-vous et des historiques de traitement par l'utilisation de Python, Hopital Hôtel Dieu Modèle de prédiction de maladies (01/2024) Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour construire un modèle prédictif pour diagnostiquer des maladies basées sur les symptômes des patients et les données historiques ( prédiction du diabète, classification du cancer) , Hopital Hôtel dieu